Candidature dal 25 ott

Candidature aperte · scadenza 8 nov

Candidature chiuse

Compute Atlas

Stiamo costruendo una mappa aperta della potenza di calcolo dietro l'AI: dove si trova, quanta ce n'è e chi la possiede.

Candidature dal 25 ott

Candidati

Candidature chiuse

Scheda completa (PDF, in inglese)

Responsabile: Ermanno di Giulio
Candidature: 25 ott – 8 nov
Stack: Database · ETL · REST API · Web

In breve

Cosa

Un database e un sito che collegano data center per l'AI, cluster GPU e region cloud alle aziende che ci sono dietro. Ogni dato ha la sua fonte.

Perché

I data center per l'AI più grandi li costruiscono poche aziende, spesso per qualcun altro: il sito di New Carlisle è di Amazon, ma lo usa Anthropic. I dati sono pubblici, ma sparsi, e nessuno li mette insieme.

Cosa ci guadagni

Un progetto vero su database, REST API e sviluppo web, e un sito online da mostrare a un colloquio.

Contesto

Poche aziende, gran parte della potenza

63%

Amazon (28%), Microsoft (20%) e Google (15%) insieme: la loro quota del mercato dei servizi di infrastruttura cloud nel secondo trimestre 2026.

Synergy Research, luglio 2026

Grandi data center per l'AI censiti da Epoch AI, con proprietario, utente principale, paese, potenza di calcolo ed energia.

Epoch AI, ottobre 2026

Cosa aggiungiamo

I dati ci sono. Noi li colleghiamo.

Epoch AI pubblica già ottime tabelle e mappe. Non vogliamo copiarle: vogliamo aggiungere tre cose.

01
Seguire la proprietà
Colleghiamo ogni sito e region cloud al suo gruppo (con GLEIF e Wikidata), così vedi quanta capacità controlla un intero gruppo, non solo una società.
02
GPU e cloud sulla stessa mappa
Dove sono i grandi data center per l'AI, dove operano i cloud provider e dove si sovrappongono, per paese e per azienda.
03
Europa e Italia
Viste dedicate a dove viviamo. Qui i dataset globali sono ancora scarni: Epoch dice che sta ampliando la copertura europea.

Domande a cui risponde

Quanta potenza di calcolo per l'AI controlla ogni gruppo, controllate incluse?
Quali paesi ospitano più capacità, e chi la possiede?
Chi possiede un data center, e chi lo usa davvero?
Chi gestisce l'infrastruttura per l'AI in Europa e in Italia?

Come funziona

Da dati sparsi a una mappa

FontiDataset e API pubblici
ETLScript che scaricano, puliscono e caricano i dati
DatabaseRelazionale, con fonte e data su ogni dato
REST APIAccesso aperto ai dati
SitoRicerca, schede, mappa

ETL (Extract, Transform, Load): script che portano periodicamente i dati dalle fonti al nostro database.

Piano

Prima release

Data center per l'AI e cluster GPU di Epoch AI, collegati ai loro gruppi
Region cloud dei principali provider
Ricerca, pagine per entità e paese
Mappa
Fonte e data su ogni dato

Chi cerchiamo

Database ed ETL: UML, SQL, Python
Backend: REST API
Frontend: JavaScript, visualizzazione dati

Aperto a tutti gli studenti del PoliMi.

Tempi

25 ott – 8 novCandidature aperte
Entro il 15 novTeam scelto, kickoff
Nov – dicProgettazione del database ed ETL · dati dentro entro Natale
Gen – febCatene di proprietà e region cloud, più piano durante gli esami
MarzoREST API e sito · prima release entro fine marzo

Principi

Ogni dato ha una fonte

Con la data dell'ultimo aggiornamento.

Diciamo cosa manca

La mappa mostra cosa sa e cosa non sa.

Solo licenze aperte

Usiamo le fonti secondo i loro termini e le citiamo.

Dati, non opinioni

Nessun giudizio su aziende o provider.

Vuoi costruirlo?

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